人工智能浪潮風(fēng)起云涌，AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新勢(shì)在必行。洛陽(yáng)泰斯特探傷技術(shù)有限公司錨定“AI+檢測(cè)”鋼絲繩應(yīng)用場(chǎng)景，深度鏈接國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek，完成多個(gè)核心場(chǎng)景部署，鋼絲繩檢測(cè)效率明顯提升。
  
  智能“AI醫(yī)生”如何為鋼絲繩安全把脈？
  
  泰斯特憑借其在鋼絲繩及鋼絲繩芯輸送帶健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的深厚積累，巧妙融合了DeepSeek-AI語(yǔ)言模型，成功打造出鋼絲繩全生命周期AI智能安全監(jiān)管解決方案，把智能技術(shù)真正落實(shí)到鋼絲繩使用場(chǎng)景，為鋼絲繩診斷服務(wù)帶來(lái)創(chuàng)新。
  
  
  在之前，鋼絲繩的安全檢測(cè)方式主要依靠檢測(cè)人員的視覺(jué)觀察、手感判斷以及經(jīng)驗(yàn)積累來(lái)評(píng)估鋼絲繩的磨損、斷絲、銹蝕等損傷情況。
  
  然而，隨著工業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步和安全需求的日益提高，人工檢測(cè)方式逐漸暴露出了一些局限性。
  
  1.檢測(cè)深度不足：僅能發(fā)現(xiàn)外表?yè)p傷，內(nèi)部隱患難察覺(jué)，安全隱患大。
  
  2.對(duì)人員要求高：需工作人員長(zhǎng)時(shí)間集中檢測(cè)，結(jié)果仍易受人為因素影響。
  
  3.效率低下：人工檢測(cè)鋼絲繩大約為0.3米/秒，檢測(cè)速度慢，需多人操作，浪費(fèi)生產(chǎn)時(shí)間和人力成本。因此，需引入先進(jìn)檢測(cè)技術(shù)以提升效率和安全性。
  
  
  鋼絲繩損傷事故一直是安全生產(chǎn)的“頭號(hào)殺手”泰斯特基于DeepSeek-AI模型訓(xùn)練安全智能體，將鋼絲繩損傷識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99.99%，智慧化檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)更明顯！
  
  非破壞性評(píng)估：
  
  實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè)，在不損害鋼絲繩物理完整性和使用性能的前提下，實(shí)現(xiàn)對(duì)其內(nèi)部及表面狀態(tài)的全面、深入且準(zhǔn)確的檢測(cè)。
  
  效率和速度更高：
  
  生產(chǎn)同時(shí)完成檢測(cè)，提高生產(chǎn)效率，具備實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)預(yù)警、易于操作使用，節(jié)省檢修時(shí)間。讓微小損傷“無(wú)處可藏”
  
  精度識(shí)別：
  
  AI高精度檢測(cè)，對(duì)標(biāo)大數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果判定鋼絲繩的安全狀態(tài)！
  
  智能化分析：
  
  對(duì)鋼絲繩內(nèi)外部斷絲、磨損、銹蝕、疲勞等各種損傷進(jìn)行定量檢測(cè)，通過(guò)Deepseek語(yǔ)言模型評(píng)估被測(cè)鋼絲繩的剩余承載能力和使用壽命，準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%，為用戶提供符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范要求的安全使用與合理更新的科學(xué)依據(jù)。
  
  泰斯特始終堅(jiān)持以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)，接入DeepSeek-AI大模型后，進(jìn)一步提升了鋼絲繩無(wú)損探傷產(chǎn)品的智能水平，賦能了鋼絲繩全生命周期健康數(shù)字化管控。
  
  下一步，泰斯特將持續(xù)深耕核心業(yè)務(wù)，推動(dòng)企業(yè)以“數(shù)智”轉(zhuǎn)型賦能主責(zé)主業(yè)，助力鋼絲繩安全領(lǐng)域邁向更高水平。